#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# @FileName  :Object information.py
# @Time      :2021/3/29 13:21
# @Author    :Letquit
"""
文件说明：获取对象信息

"""
# 使用type()
# 首先，我们来判断对象类型，使用type()函数
# 基本类型都可以用type()判断
print(type(123))
print(type('str'))
print(type(None))
# 如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断
print(type(abs))
# 但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回对应的Class类型。
# 如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同
print(type(123) == type(456))
print(type(123) == int)
print(type('abc') == type('123'))
print(type('abc') == str)
print(type('abc') == type(123))
# 判断基本数据类型可以直接写int，str等，但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量
import types
def fn():
    pass
print(type(fn) == types.FunctionType)
print(type(abs) == types.BuiltinFunctionType)
print(type(lambda x: x) == types.LambdaType)
print(type((x for x in range(10))) == types.GeneratorType)
# 使用isinstance()
# 对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数
# 继承关系是object -> Animal -> Dog -> Husky
# 那么，isinstance()就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象
class Animal(object):   #编写Animal类
    pass
class Dog(Animal):  #Dog类继承Amimal类，没有run方法
    pass
class Cat(Animal):  #Cat类继承Animal类，有自己的run方法
    pass
class Husky(Dog):
    pass
a = Animal()
d = Dog()
h = Husky()
# 判断
print(isinstance(h, Husky))
# 没有问题，因为h变量指向的就是Husky对象
print(isinstance(h, Dog))
# h虽然自身是Husky类型，但由于Husky是从Dog继承下来的，所以，h也还是Dog类型。
# 换句话说，isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上
# 因此，我们可以确信，h还是Animal类型
print(isinstance(h, Animal))
# 同理，实际类型是Dog的d也是Animal类型
print(isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal))
# 但是，d不是Husky类型
print(isinstance(d, Husky))
# 能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断
print(isinstance('a', str))
print(isinstance(123, int))
print(isinstance(b'a', bytes))
# 并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple
print(isinstance([1, 2, 3], (list, tuple)))
print(isinstance((1, 2, 3), (list, tuple)))
# 总是优先使用isinstance()判断类型，可以将指定类型及其子类“一网打尽”。
# 使用dir()
# 如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，
# 比如，获得一个str对象的所有属性和方法
print(dir('ABC'))
# 类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，
# 比如__len__方法返回长度。
# 在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，
# 实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，
# 所以，下面的代码是等价的
print(len('ABC'))
print('ABC'.__len__())
# 我们自己写的类，如果也想用len(myObj)的话，就自己写一个__len__()方法
class MyDog(object):
    def __len__(self):
        return 100
dog = MyDog()
print(len(dog))
# 剩下的都是普通属性或方法，比如lower()返回小写的字符串
print('ABC'.lower())
# 仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态
class MyObject(object):
    def __init__(self):
        self.x = 9
    def power(self):
        return self.x * self.x
obj = MyObject()
# 紧接着，可以测试该对象的属性
print(hasattr(obj, 'x'))   # 有属性'x'吗？
print(obj.x)
print(hasattr(obj, 'y'))    # 有属性'y'吗？
setattr(obj, 'y', 19)    # 设置一个属性'y'
print(hasattr(obj, 'y'))    # 有属性'y'吗？
print(getattr(obj, 'y'))    # 获取属性'y'
print(obj.y)    # 获取属性'y'
# 如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误
# print(getattr(obj, 'z'))    # 获取属性'z'   AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'
# 可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：
print(getattr(obj, 'z', 404))    # 获取属性'z'，如果不存在，返回默认值404
# 也可以获得对象的方法
print(hasattr(obj, 'power'))    # 有属性'power'吗？
print(getattr(obj, 'power'))    # 获取属性'power'
fn = getattr(obj, 'power')    # 获取属性'power'并赋值到变量fn
print(fn)    # fn指向obj.power
print(fn())    # 调用fn()与调用obj.power()是一样的
# 小结
# 通过内置的一系列函数，我们可以对任意一个Python对象进行剖析，拿到其内部的数据。
# 要注意的是，只有在不知道对象信息的时候，我们才会去获取对象信息。如果可以直接写
# sum = obj.x + obj.y
# 就不要写：
# sum = getattr(obj, 'x') + getattr(obj, 'y')
# 一个正确的用法的例子如下：
# def readImage(fp):
#     if hasattr(fp, 'read'):
#         return readData(fp)
#     return None
# 假设我们希望从文件流fp中读取图像，我们首先要判断该fp对象是否存在read方法，
# 如果存在，则该对象是一个流，如果不存在，则无法读取。hasattr()就派上了用场
# 请注意，在Python这类动态语言中，
# 根据鸭子类型，有read()方法，不代表该fp对象就是一个文件流，它也可能是网络流，也可能是内存中的一个字节流，
# 但只要read()方法返回的是有效的图像数据，就不影响读取图像的功能。



if __name__ == "__main__":
    run_code = 0
